เริ่มตั้งค่าร้าน

การตั้งค่าร้าน

เสร็จสิ้น

ข้อมูลธุรกิจ

ขั้นตอนที่ 1 จาก 3 — บอกข้อมูลร้านของคุณ ระบบบันทึกให้อัตโนมัติทุกขั้นตอน

ชื่อร้าน *

กรุณากรอกชื่อร้าน

เลขประจำตัวผู้เสียภาษี (13 หลัก) *

เลขประจำตัวผู้เสียภาษี/นิติบุคคล 13 หลัก ใช้สำหรับยืนยันตัวตน (KYC)

กรุณากรอกตัวเลขให้ครบ 13 หลัก

ประเภทธุรกิจ *

กรุณาเลือกประเภทธุรกิจ

เบอร์ติดต่อ *

กรุณากรอกเบอร์ติดต่อ

ที่อยู่ร้าน

บันทึกอัตโนมัติ

อัปโหลดสินค้าจำนวนมาก

วางไฟล์รายการสินค้าที่คุณมีอยู่แล้ว VendorExpress จะตรวจจับคอลัมน์และจัดหมวดหมู่สินค้าทุกชิ้นด้วย AI ให้อัตโนมัติ ไม่ต้องกรอกข้อมูลเอง

�a63e;

ลากไฟล์ CSV มาวางที่นี่

หรือคลิกเพื่อเลือกไฟล์ — รองรับไฟล์ .csv และ .xlsx จากระบบ POS ทุกระบบ

ยังไม่มีไฟล์?

ตรวจสอบสินค้าที่นำเข้า

AI กำหนดหมวดหมู่และสถานะคุณภาพให้สินค้าทุกชิ้นแล้ว แก้ไขรายการที่ขึ้นว่า ต้องตรวจสอบ แล้วเผยแพร่ได้ในคลิกเดียว

	สินค้า	ราคา	หมวดหมู่จาก AI	สถานะ

ร้านบ้านขนม ไทยสวีท

ใกล้เปิดร้านบน ThaiMart แล้ว นี่คือสถานะปัจจุบันของคุณ

0%ตั้งค่าร้าน

เวลาจนเปิดร้านโดยประมาณ

41h 12m

ขั้นตอนเดิม (ทำมือ)14 วัน

VendorExpress48 ชม.

6สินค้าที่นำเข้า

5พร้อมขาย

1ต้องตรวจสอบ

ขั้นตอนถัดไป

VendorExpress ทำงานอย่างไร

กรณีศึกษาจากมุมมอง PM VendorExpress เปลี่ยนการตั้งค่าร้านแบบทำมือที่ใช้เวลา 14 วันและพึ่งทีมปฏิบัติการ ให้กลายเป็นขั้นตอนแบบทำเองภายใน 48 ชั่วโมง โดยใช้ API ยืนยันตัวตนและ API สินค้าเดิมของ ThaiMart ที่มีอยู่แล้ว และเพิ่ม AI pipeline สำหรับนำเข้าข้อมูลแทนงานคัดลอกข้อมูลที่เคยใช้คนทำ

ปัญหา

การตั้งค่าร้านให้ผู้ขายในท้องถิ่นรายหนึ่งทำให้ทีมปฏิบัติการต้อง กรอกข้อมูลด้วยมือนานถึง 14 วัน ทั้งพิมพ์ชื่อสินค้าใหม่ เดาหมวดหมู่ ตามเอกสาร KYC ทางอีเมล และคีย์ข้อมูลบัญชีธนาคาร วิธีนี้ขยายขนาดไม่ได้ ทีมปฏิบัติการกลายเป็นคอขวดที่ขวางการเพิ่มจำนวนผู้ขายบนแพลตฟอร์ม และผู้ขายจำนวนมากเลิกล้มระหว่างรอ

เหมาะกับใคร

คุณพลอย — ผู้ขาย OTOP

เจ้าของร้านบ้านขนม ไทยสวีท มีไฟล์รายการสินค้าจากระบบ POS อยู่แล้ว แต่ไม่มีเวลาและไม่ค่อยถนัดเทคโนโลยี อยากเริ่มขายภายในสัปดาห์นี้ ไม่ใช่เดือนหน้า

คุณนัท — หัวหน้าทีมปฏิบัติการ ThaiMart

ดูแลคิวการตั้งค่าร้านของผู้ขาย จมอยู่กับการกรอกข้อมูลสินค้าด้วยมือ ต้องการเพิ่มปริมาณงานและลดข้อผิดพลาดโดยไม่เพิ่มจำนวนพนักงาน

ตัวชี้วัดเป้าหมาย — ก่อน → หลัง

14 วัน → 48 ชม.

เวลาตั้งค่าร้านต่อผู้ขายหนึ่งราย (−86%)

~6 ชม. → 12 นาที

เวลาที่ทีมปฏิบัติการต้องลงมือต่อผู้ขายหนึ่งราย

42% → 85%

อัตราการตั้งค่าร้านสำเร็จ

สถาปัตยกรรมระบบ

flowchart TB V["🧑‍🍳 หน้าจอผู้ขาย
(ทำเอง)"] subgraph LEGACY["❌ ขั้นตอนเดิมแบบทำมือ — 14 วัน"] OPS["เจ้าหน้าที่ปฏิบัติการ"] --> XLS["กรอกข้อมูลด้วยมือ
+ เดาหมวดหมู่"] --> EMAIL["ตาม KYC ทางอีเมล"] end subgraph VX["✅ ขั้นตอนอัตโนมัติด้วย VendorExpress — 48 ชม."] ONB["บริการตั้งค่าร้าน
KYC + ตรวจสอบข้อมูล"] ING["pipeline นำเข้าสินค้า"] PARSE["อ่านไฟล์ CSV"] AI["จัดหมวดหมู่อัตโนมัติด้วย AI
+ จับคู่คอลัมน์"] RULES["กฎตรวจสอบ
(ราคา, รายการซ้ำ, ฟิลด์)"] APPR["ขั้นตอนอนุมัติ
ใช้คนตรวจเฉพาะรายการที่ความมั่นใจต่ำ"] ONB --> ING --> PARSE --> AI --> RULES --> APPR end V --> ONB V -. "วิธีเดิม" .-> OPS APPR --> DB[("ฐานข้อมูลสินค้าของแพลตฟอร์ม")] DB --> SEARCH["🔎 ดัชนีการค้นหา
(แสดงให้ผู้ซื้อ)"] ONB -. ใช้ของเดิม .-> IDAPI["Identity / KYC API"] DB -. ใช้ของเดิม .-> CATAPI["Catalog API"]

ขอบเขต MVP

เปิดตัวเร็วด้วยการใช้ของเดิมที่มีอยู่

ใช้ของเดิม Identity / KYC API — การยืนยันเลขประจำตัวผู้เสียภาษีและตรวจเอกสารใช้ในระบบ KYC ของผู้ซื้ออยู่แล้ว ไม่ต้องสร้างระบบ compliance ใหม่
ใช้ของเดิม Catalog API — ใช้ endpoint เผยแพร่ตัวเดียวกับที่ทีมปฏิบัติการใช้อยู่ทุกวันนี้ pipeline แค่เรียกใช้แบบอัตโนมัติ
ใช้ของเดิม บริการรับเงิน — การยืนยันบัญชีธนาคารและการโอนเงินคงเดิม

ทำอัตโนมัติ vs ยังต้องใช้คนตรวจ

อัตโนมัติ การอ่านไฟล์ CSV จับคู่คอลัมน์ กำหนดหมวดหมู่ด้วย AI และกฎตรวจสอบ
อัตโนมัติ เผยแพร่รายการที่ความมั่นใจ ≥ 90% เข้าสู่ระบบสินค้าโดยตรง
ใช้คนตรวจ เฉพาะรายการที่ถูกทำเครื่องหมาย ต้องตรวจสอบ (ความมั่นใจต่ำ / หมวดหมู่ที่จำกัด) จึงจะถึงมือเจ้าหน้าที่ปฏิบัติการ — ราว 10% ของทั้งหมด เทียบกับ 100% ในปัจจุบัน
ใช้คนตรวจ กรณีพิเศษของ KYC สำหรับผู้ขายรายใหม่

นอกขอบเขต MVP

การแปลรายการสินค้าหลายภาษา การติดแท็กรูปภาพอัตโนมัติ และการซิงก์กับ POS แบบเรียลไทม์ เป็นงานที่จะตามมาทีหลัง v1 พิสูจน์ผลด้านเวลาจนเปิดร้านจากการนำเข้าไฟล์ CSV เพียงไฟล์เดียว